千篇小说 - 历史小说 - 虐文女主当学霸[穿书]在线阅读 - 第111页

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    换好一身工作人员衣服的周亚楠没回答,只在离开前才说:蛋疼就去男科。毒刺。你以后会怀念现在的平静。

    毒刺诧异抬眉。

    周亚楠看得比毒刺远,这样的天赋成就,任何一个邻国都会视她若珍宝,任何一个领国都会视她如巨大的威胁。她已经崭露头角,未来必然波折不断,这也是白鸠急着要成为贴身保镖的原因。

    徐静怡刚走到会议室门口,就见黑板前围着一大圈人。

    黑板上已经被不同颜色的粉笔写得满满当当,内容全是高维空间量子力学引力之间的推导公式,与她提出来的一些构想验证,以及激烈的讨论:

    就算是她说的是真的,有稳定的虫洞,那么这个世界有足够多的虫洞供给大家穿梭吗?我的意思是,如果只有几个的话,对世界造成不了多大的影响。或许更适合对宇宙开发寻找新生命体?等她过来我一定要好好询问!

    我也有疑问,假设距离穿梭能行,每次需要耗能多少?会不会随着距离呈几何倍的增长?建筑材料以什么为主?能够普及吗?

    我也有一个想法,假设她真能找到虫洞。埃弗雷特曾经提过时间不断分叉,通往无数未来,曾经我认为多世界平行世界都是妄想,因为他们所论证的虫洞可以连接这些平行宇宙中的虫洞,就是根本找不到的存在。可现在有人告诉我处处都有虫洞,人类甚至可以利用它进行短途旅行?难道不会不幸地跑到别的世界去?安全如何保障?

    第四十章

    面对这么多的问题,徐静怡会怕吗?会紧张吗?

    No!只有兴奋!满满当当的兴奋!

    这么多的大佬, 这么多知识的碰撞, 会给她带来多少灵感与火花?!

    她虔诚地盼望这将又是一场视听盛宴。

    有了之前中科院的经验, 徐静怡拍拍左侧的小球,让它去购买一些水、面包还有毯子做准备,然后她快步上前,刚准备开口。

    旁边一位中年男性将水杯递到她手中:麻烦倒杯水,然后送到亚德的座位处,谢谢。

    徐静怡下意识接着,还没开口,她手中的水杯就被另外一个人利落地拿过去。

    我来吧,来人轻声说。

    范师兄?徐静怡扭头后诧异道,你怎么会在这?

    当你的助手,范天耸耸肩, 师父说你没带学生,让我过来多帮衬你。

    辛苦了。

    不存在的, 要不是你,我博士论文不一定能过,范天挥挥手,再说了, 我过来也能学东西,不亏。

    他一个生物博士, 来到都是物理大佬的地盘能学什么!不过是谦虚的托词罢了。

    我来的比较早, 将他们想问的问题都整理在文件夹里, 范天掏出一个文件夹,你先看看,有所准备后再登场,我相信你一定能让他们刮目相看。

    谢谢。

    *

    亚德拿着粉笔在讲台上激.情四射地叙述自己的观点。

    作为勉强挤上二线的物理学家,能在这么多大佬面前讲述理念是很难得的事,若刷脸成功,指不定就能改变命运。

    他不了解徐静怡的理论原理,但他了解在场各位大佬心中的疑惑。

    亚德巧妙地将大佬们的观点总结,攻击几处相当明显的弱点,一个是耗能,一个是材料,还有一个就是虫洞的稳定性。

    我在国内用超级电脑,根据她的手册上的公式测算过,其描述相对论时间膨胀和空间扭曲效应程度的物理量,测量值为0.9968 /0.0005,并不符合她提出的0.9998 /0.0003,呃因此我对她的严谨性也提出质疑,综上所述,我认为这或许是一次伟大的猜想,但距离实际应用起码还有30到50年。

    他看底下不少大佬仔细地看他写下的方程式,心情激动,志得意满地去座位上拿水,却发现之前的女志愿者并没有将水杯送过来。

    这令他大感不满,刚准备发脾气,就听见旁边传来平静的女声。

    这位先生,你会测算错是因为方程式(Gmu;nu;=8pi;GTmu;nu;)联系了空间的曲率(Gmu;nu;)和物质与能量的分布(Tmu;nu;),代表奇点变量,你只加入了能看见的宇宙常熟,却忽略了27%的负压强的能量。

    亚德愣住了,下意识说:哦?如果加入暗物质,整个方程式会不平衡。

    不是不平衡,而是不能将新变量放在方程式左边。在左边的话,空间的性质会发生改变,但如果把它移到方程式右边,它代表的是一种怪异的新型能量密度,这种能量是探测寻找虫洞钥匙。

    凭什么你说的就是对的?亚德反驳道。

    如果不相信,你可以试另外一种验算方式。你计算2bodyrarr;nbody过程的S.1矩阵元,通过计算相应的n 2个Heisenberg场算符的关联函数。这些关联函数的动量空间表达在p2复空间存在奇点,也可间接表达虫洞趋稳态势图。

    说话的人慢慢走到讲台上面去,她直接举起一块很长的画板,然后拿着马克笔在白纸上快速书写。

    她手中的笔不停,嘴里轻声解说,从亚德推导的公式在第几步出现错误,以至于最终验证数据出错,到她怎么推导出变异公式,以及为什么要加奇点数据。